黄色仓库

报告时间：2026年11月12日（周四）下午 15:00-16:00

报告地点：黄色仓库 天赐庄校区精正楼103

报告人：刘继军 教授，东南大学

报告摘要：

近年来，以理工医结合为代表的多学科交叉研究在医学临床诊疗中发挥着日益重要的作用，以CT成像、EIT成像、MRI成像、Ultrasonic成像为典型代表的生物组织图像重建就是一类重要的医学成像技术。这类技术的一般描述就是通过人体外部可测量的信息，以无损（或者损伤尽可能少）的检测信息来探测人体内部组织结构或异常变化，由此帮助医生进行临床诊断和治疗，其核心技术涉及到生物、物理、化学、工程、数学等多学科的交叉，基于数学物理反问题的成像模型和算法是成像过程底层核心技术。电阻抗成像（Electrical Impedance Tomography, EIT）由于其数据采集相对简单、无放射性等优点，在肺部疾病监测、脑功能成像、癌症诊断等医学临床领域得到了初步的应用。其基本的原理是从生物组织边界注入安全的激发电流，进而在边界上测量对应的电位响应，由此重建生物组织内部电阻抗的分布信息，实现生物组织的无损检测。在这个报告中，我们将介绍生物组织电阻抗成像的医学背景、物理原理及电阻抗成像的数学模型和算法。

报告人简介：

刘继军，东南大学二级教授，博士生导师，享受国务院政府特殊津贴专家。历任东南大学数学系主任、东南大学丘成桐中心常务副主任、南京应用数学中心常务副主任、江苏省工业与应用数学学会理事长、中国工业与应用数学学会常务理事。长期从事数学物理反问题、大规模科学计算和介质成像的数学理论和方法的研究。主持完成多项国家自然科学基金项目。已在SIAM J. Appl. Math、IP等刊物发表学术论文150余篇，在科学出版社出版学术专著3本。曾受中国NSFC、德国DAAD、韩国21Brain Project等资助赴国外开展合作研究。2012-2017年任Inverse Problems in Sciences and Engineering编委，2018年起任J. Inverse and Ill-posed Problems编委。作为主持人获江苏省教学成果一等奖、江苏省自然科学三等奖、教育部自然科学二等奖、CSIAM萧树铁应用数学奖。

邀请人：刘倩倩